Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
GTFSのデータを Streamlitで可視化してみた
Search
NearMeの技術発表資料です
April 19, 2024
Programming
0
43
GTFSのデータを Streamlitで可視化してみた
Streamlitを用いてGTFSの可視化を行なった資料になります。今回では、東京都内のバス停を可視化、そしてリアルタイムでのバスの位置情報の可視化を行なっています。
NearMeの技術発表資料です
April 19, 2024
Tweet
Share
More Decks by NearMeの技術発表資料です
See All by NearMeの技術発表資料です
Infrastructure as Code: Intro to Pulumi
nearme_tech
1
21
OR-Toolsの中⾝ -VRPの解法について-
nearme_tech
0
56
Offset / Cursor Paginationについて
nearme_tech
2
85
⼤規模⾔語モデルの拡張(RAG)が 終わったかも知れない件について
nearme_tech
23
16k
VRPを深層強化学習で解く
nearme_tech
0
76
Let’s go monorepo - intro to Nx.dev
nearme_tech
0
23
Dynamic Vehicle Routing のシミュレーションを Streamlitで作ってみた
nearme_tech
0
71
ログ監視ツールについて調べてみた
nearme_tech
0
61
(インターン生が大学院で行なっている)研究紹介
nearme_tech
0
54
Other Decks in Programming
See All in Programming
TypeScriptとGraphQLで実現する 型安全なAPI実装 / TSKaigi 2024
hokaccha
5
2.8k
Exploring Type-Informed Lint Rules in Rust based TypeScript Linters
unvalley
3
650
Runtime Objects in Rust
mitsuhiko
0
220
Implementing Design Systems in Swift
seyfoyun
2
530
酒飲んでたらテックリードになった話
spbaya0141
0
210
GoでParserを書く
karupanerura
3
420
Revisiting the Hotwire Landscape after Turbo 8 @ RailsConf 2024, Detroit
marcoroth
3
610
TypeScriptでもLLMアプリケーション開発 / LLM Application In Typescript
rkaga
5
1.3k
Introducing Kotlin Multiplatform in an existing mobile app - Workshop Edition | AndroidMakers Paris
prof18
0
180
Try creating your own orderedmap
kazamori
1
290
Save Time (by Creating Custom Rails Generators)
garrettdimon
PRO
1
130
HonoのRPCで真の型安全が欲しかった
kosei28
1
160
Featured
See All Featured
From Idea to $5000 a Month in 5 Months
shpigford
377
45k
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
408
22k
What's new in Ruby 2.0
geeforr
338
31k
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
14
1.5k
Building a Modern Day E-commerce SEO Strategy
aleyda
22
6.5k
Practical Orchestrator
shlominoach
183
9.8k
Debugging Ruby Performance
tmm1
70
11k
Infographics Made Easy
chrislema
238
18k
How to Ace a Technical Interview
jacobian
273
22k
実際に使うSQLの書き方 徹底解説 / pgcon21j-tutorial
soudai
123
39k
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
9
1.3k
Optimizing for Happiness
mojombo
370
69k
Transcript
0 GTFSのデータを Streamlitで可視化してみた 2024-04-19 第87回NearMe技術勉強会 Kenji Hosoda
1 GTFSとは • GTFS (General Transit Feed Specification) は、交通システムに関する関連情報を利⽤者に配 信するために使⽤される”オープン標準”
• 路線、時刻表、運賃、地理的な乗り換えを表現する「GTFS Schedule」とトリップの更新、⾞ 両位置、サービスアラートなどのリアルタイム情報を提供する「GTFS Realtime」という⼆つ の主要な仕様がある • それに加えて、様々なニーズに対応するために拡張されたフォーマットが存在
2 GTFS-JPについて • GTFSの国際標準をベースにしつつ、⽇本独特の交通システムや⾔語、運賃体系に対応 するためにカスタマイズされている • 以下のサイトからデータを取得可能 https://tshimada291.sakura.ne.jp/transport/gtfs-list.html
3 今回は都営バスのデータを可視化してみる • GTFS-JP • https://ckan.odpt.org/dataset/b_bus_gtfs_jp-toei • GTFS Realtime •
https://ckan.odpt.org/dataset/b_bus_gtfs_rt-toei
4 セットアップ • こちらのコードをダウンロード • https://gist.github.com/kenji4569/ea42817d05980d2508963e66b297d03b • 以下を実⾏ • pip
install streamlit streamlit-folium folium pydeck pandas requests geopy gtfs-realtime-bindings • streamlit run gtfs-viewer-app.py • (オプション)公共交通オープンデータセンターにて開発者登録してアクセストークンを取得 (2営 業⽇かかる) • https://developer.odpt.org/ • 実⾏時にアクセストークンをセット • ACCESS_TOKEN=<your_access_token> streamlit run gtfs-viewer-app.py
5 実⾏結果 GTFS-JPのダウンロード バス停の表示 リアルタイムバス位置の表示 更新頻度 表示対象の絞り込み マップの種類
6 (表⽰対象の絞り込みとマップの切り替えについて) • データ数が多いのでfoliumだと動きが遅い → pydeckに変更 • (ただし、現状pydeckの⽅がリアルタイムの更新は苦⼿?)
7 コード解説1 GTFS-JPのダウンロード def download_gtfs_jp (): ... url = (
f"https://api.odpt.org/api/v4/files/Toei/data/ToeiBus-GTFS.zip?acl:consumerKey= {ACCESS_TOKEN}" if ACCESS_TOKEN else "https://api-public.odpt.org/api/v4/files/Toei/data/ToeiBus-GTFS.zip" ) with ( requests.get(url) as res, io.BytesIO(res.content) as bytes_io, zipfile.ZipFile(bytes_io) as zip, ): zip.extractall(GTFS_JP_DATA_DIR ) • ToeiBus-GTFS.zipファイルをダウンロード • ファイルを展開して./data以下に保存 ダウンロードしたデータ
8 コード解説2 GTFS Realtime のダウンロード from google.transit import gtfs_realtime_pb2 def
download_gtfs_realtime (time_steps): ... feed = gtfs_realtime_pb2.FeedMessage() records = [] with urllib.request.urlopen(url) as res: feed.ParseFromString( res.read()) for entity in feed.entity: record = [ entity.id, entity.vehicle.trip.trip_id, entity.vehicle.trip.route_id, entity.vehicle.trip.direction_id, entity.vehicle.position.latitude, entity.vehicle.position.longitude, entity.vehicle.current_stop_sequence, entity.vehicle.timestamp, entity.vehicle.stop_id, ] records.append(record) • ToeiBusのリアルタイムフィード (Protocol Buffers形式)をライブラリ を介して取得 参考:https://nttdocomo-developers.jp/entry/20231218_1
9 今後の展望 https://www.linkedin.com/posts/mobilitydata_gtfs-demandrespo nsivetransportation-drt-activity-7175942816848588800-JX9v • 「GTFS-Flex」来るか? • オンデマンド交通などフレキシブルなルートを扱うことが可能になる • NearMeの配⾞もルート検索アプリに表⽰できるようになる?
10 Thank you